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从粗放 JVM 运维 CMS 大促高峰 Full GC 十几秒 STW 把交易服务冻死大面积超时 + 默认参数裸跑从不按负载调堆和分代 + 静态 Map 缓存无上限只进不出缓慢漏到 OOM 周期性崩溃重启 + 性能问题靠几个人围一起凭印象猜哪段慢挑可疑处改改上线试盲人摸象白忙几天 + 热点路径循环里反复 new 加字符串 + 拼接加装箱海量临时对象涌入新生代 Young GC 频繁晋升加重 Full GC + 线程池核心数最大数队列长全靠拍脑袋甚至用 Executors 无界队列任务积压到 OOM + 共享数据无脑 synchronized 锁整个方法粒度极粗高并发大批线程挤一把锁排队吞吐被锁死 + 堆外 DirectByteBuffer 泄漏堆内监控一切正常进程却被容器 OOM Killer 反复杀查大半天没头绪 + 不懂 JIT 新实例冷启动全解释执行刚接流量就大量超时误判成网络问题 + 线上 JVM 黑盒平时不看出事才 SSH 上去 jmap 导几十G大堆把垂危服务彻底压垮 → 2026 现代 JVM 性能工程 G1/ZGC 低延迟回收设停顿目标 + 按负载调堆 Xms=Xmx 分代 + HeapDumpOnOutOfMemoryError 加 MAT 引用链定位泄漏加 Caffeine 缓存上限 + JFR 加 async-profiler 火焰图数据驱动定位热点 + StringBuilder 加预分配容量加避免装箱加逃逸分析减分配 + ThreadPoolExecutor 精细化有界队列加拒绝策略加命名 + ConcurrentHashMap 加 LongAdder 替代重锁 + NMT 原生内存追踪加 MaxDirectMemorySize 治堆外 + 分层编译加预热 warm-up 解决冷启动 + JFR 持续黑匣子加 Micrometer 加 Prometheus/Grafana 可观测 87 天战役复盘:47 套工程修法 + 7 个 P0 复盘 + 6 条工程哲学
9 人的 Java 平台与性能工程团队 87 天把一套跑了六年、日交易量从每天几百万笔涨到几亿笔后 JVM 性能问题集中爆雷的核心交易系统——大促高峰期老问题 CMS 因老年代碎片触发 Full GC 一停就是十几秒 STW 把整个交易服务冻死导致大面积超时、JVM 参数基本是默认裸跑从来没有按照服务的负载特征去认真调过堆大小和分代比例、一个静态 Map 当缓存用却没设任何上限只进不出运行十几天就…- 0
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