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一个没有设最大步数上限的 AI Agent,遇到一个它搞不定的任务后陷入了死循环,一夜之间烧掉了我们大半个月的模型预算:一次 Agent 失控的深度复盘
上线了一个能自动调工具的 AI Agent,前一天测试一切正常,第二天一早账单告警:一夜 Token 消耗几百倍、大半月预算被烧光。日志显示一个任务循环了几万步,反复调同一个工具、失败、换法重试、再失败。根因是 ReAct 主循环用 while True、没有最大步数上限,唯一出口是大模型主动给最终答案——可任务无解时大模型会固执地永远重试、出口永不到达。本文讲透 Agent 自主循环为何必须有硬…- 0
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我的 AI Agent 调工具查数据时返回了个空结果,它却当成查到了、基于这个空结果一路推理下去,最后给出一个看起来很完整其实全错的答案,我排查了大半天的复盘
用户让我的 Agent 查某用户订单并汇总,它有条理地查订单、算总额、生成报告,最后给出一份格式工整的报告说"共 0 笔订单、总额 0 元"——可这用户明明有一堆订单。查日志才倒吸凉气:第一步"查订单"工具因网络抖动失败了、返回了空,而我的 Agent 压根没检查这个返回是成功还是失败,直接把空当成"真的没订单",一本正经基于"…- 2
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每天总有那么几个订单,消息明明发出去了、却像人间蒸发了一样没被处理:我在消息队列里栽进的"自动确认导致消息丢失"的坑的深度复盘
用 MQ 做异步处理,可财务对账发现每天总有极少数订单的消息明明发出去了、消费者却没有任何处理记录——像人间蒸发了。根因是消费者用了自动确认(auto-ack):消息一收到 MQ 就当它"处理成功"删掉了,可"收到"不等于"处理完",消费者一旦在处理到一半时崩溃,消息就被永久丢失。这篇从 ack 确认机制讲到手动确认+消费者幂等的正解、消…- 0
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用户下了单没收到短信、买了东西积分没加,订单明明下单成功后续处理却像从来没发生过一样凭空消失:消息队列消息丢失的端到端可靠性避坑复盘
这是一个东西凭空消失的事故而且消失得无声无息直到用户投诉才暴露。我们用消息队列做订单的异步后续处理,用户下完单主流程往 MQ 里发一条消息然后下游的消费者收到消息去做那些不那么紧急的后续事发短信通知给用户加积分同步给其它系统。这套用 MQ 解耦异步的架构很常见也很优雅,可上线一段时间后陆续有用户反馈:我下了单怎么没收到短信?我买了东西积分怎么没加?而去查订单本身是好好的下单成功了,可那些后续处理有…- 3
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Kafka 消息可靠性工程化完全指南:从一次"机房故障 200 条订单消息丢失"看懂为什么默认配置远远不够
2023 年我们公司有一套订单系统上游产生事件下游有 6 个消费服务用 Kafka 做异步消息总线一开始我接手时配置很标准 3 个 broker 默认 partition 数 ack=1 producer 自动批 consumer auto-commit 看起来该有的都有测试环境跑得也挺顺但上线半年我们陆续踩了一堆坑第一种最让我傻眼某次机房故障一个 broker 挂了我以为副本机制应该自动转结果有…- 0
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RocketMQ 月丢 387 笔订单事故复盘:零丢失零重复消费全链路修法
月度对账发现订单库少 387 笔但支付库正常,根因 RocketMQ 异步刷盘 + oneway + 无事务消息 + 消费无幂等多重叠加。两周治理:SYNC_MASTER + 同步发送 + 事务消息 half/commit + Redis setnx + 唯一索引 + DLQ 监控 + MessageTrace 全链路可查。月丢失 0,重复消费 0。- 2
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可靠性
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