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我训练的模型效果差得离谱,梯度下降还死活不收敛,排查发现是特征没做缩放、量纲大的收入完全主导了模型、年龄几乎没起作用,我对着特征量纲不一致这个坑排查了大半天的复盘
一个让我对喂给模型的数据长什么样很重要彻底警醒的机器学习坑,隐蔽在我的特征每一个看起来都很合理(年龄收入都是好特征)、模型代码也没错,可训练出来效果差得离谱、有的算法梯度下降甚至死活不收敛——问题不在特征本身而在它们放一起时数值大小尺度差太多。用年龄(20-80)和收入(3000-1000000)等原始特征直接喂模型没做缩放,结果效果差、梯度下降 loss 震荡不收敛、收入几乎决定一切年龄几乎没影…- 0
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特征缩放
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