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RAG 完全指南:从一次"AI 答得头头是道却全是错的"看懂检索增强生成
2024 年我做一个公司内部知识库问答 AI,把几百篇文档喂进去。Demo 时答得头头是道,推广后却频繁出问题:答去年的旧标准、把文档里明明有的内容答成"未找到"、把两份产品参数掺一起编出根本不存在的配置。我以为是模型不够强,换强模型问题照旧。盯日志才反应过来:RAG 的回答质量根本不取决于生成那一步模型多强,而取决于检索那一步有没有捞对文档——模型只能基于你塞给它的上下文作答…- 0
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知识库问答
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