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我给大模型加了几个示例教它怎么抽取信息,本想让它更准,结果它从我那几个雷同的示例里学歪了规律、遇到没覆盖的情况就生搬硬套、甚至把示例里的具体值照抄了出来的深度复盘
我做了个用 LLM 从文本抽取信息的功能,为了更准、格式更规范,加了几个 few-shot 示例。加了示例后格式确实更规整了,可准确率出怪事:遇到和示例类似的输入答得好,遇到示例没覆盖的情况不仅答错还错得很一致——生搬硬套示例的模式;更离谱的是有几次直接把示例里的具体值照抄了出来(示例里某字段填的是张三,它对一个完全不同的输入也输出张三)。复盘才想明白:few-shot 的本质是用例子教模型,模型…- 0
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示例
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