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一致性哈希完全指南:从哈希环到 Jump Hash 与 Redis Cluster
"加一台机器,数据怎么重新分配?" —— 这是分布式存储和分布式缓存绕不开的核心问题。普通取模(node = hash(key) % N)在节点变化时会让所有数据重新映射,代价巨大。一致性哈希给出了优雅的答案:节点增减只影响相邻节点的数据。这篇文章把一致性哈希讲透,从原始算法到虚拟节点、到 Jump Hash、再到现代系统(Redis Cluster、DynamoDB、CDN)…- 0
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