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我的 Agent 跑着跑着就开始胡言乱语、还动不动报上下文超限,最后发现是每一步的工具结果都被原样塞进了上下文、把窗口活活撑爆的深度复盘
我做了个多步 Agent,每步都把工具返回结果追加进上下文再喂给模型,自以为"信息越全决策越好"。可步骤一多它就出问题:跑十几步后开始胡言乱语、忘了最初目标,还动不动报"上下文超出最大长度"直接崩,token 账单也高得离谱。打印完整上下文才惊觉它臃肿不堪——塞满了前面每步原始的工具结果(大坨 JSON、整页文档),滚雪球般撑爆了窗口。深究才懂上下文是 Ag…- 2
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AI Agent 记忆系统完全指南:从一次"聊到几十轮 context 直接爆掉,早说过的话它全忘了"看懂记忆分层
2024 年我做了一个 AI 助理 Agent 用户跟它聊需求它帮用户记事跨多轮对话办事怎么让它记得住用户说过的话这件事我压根没多想第一版我做得很顺手记忆嘛不就是把聊过的话留着我把每一轮的用户消息和模型回复原封不动地全部追加进一个 messages 列表下一次请求就把这个越来越长的列表整个发给大模型就完事了本地拿几轮对话一测真不错我心里很笃定 Agent 的记忆不就是把对话历史留着吗 contex…- 0
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context工程
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