-
RAG 检索重排序完全指南:从一次"向量检索答案却总不对"看懂为什么 top-K 不能直接喂模型
2024 年我给一家公司做企业知识库的 RAG 问答把几千份内部文档喂进去让员工用大白话提问系统自动从文档里找答案第一版我做得很顺手把文档切成一段段的 chunk 每段算一个 embedding 存进向量库用户来一个问题把问题也算成 embedding 在向量库里检索出最接近的 5 段拼成上下文塞进 prompt 交给大模型回答本地我拿几个问题测了测答得像模像样我心里很笃定 RAG 嘛就是把问题和…- 0
- 0
cross-encoder
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×