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我训练的欺诈检测模型准确率高达 99%,我正得意,一看才发现它把所有交易都判成了正常、一笔欺诈都没抓到,我对着类别极度不平衡时 accuracy 完全失真这个坑排查了大半天的复盘
一个让我对评估指标到底在衡量什么彻底警醒的机器学习坑,可怕在它给了我一个高得令人陶醉的数字(99% 准确率)让我以为模型棒极了,可这数字背后是一个彻头彻尾的废物模型——什么有用的都没学到,只学会了无脑猜多数这一招。用历史交易训练欺诈/正常二分类,accuracy 高达 99% 我欣喜若狂,可看混淆矩阵血压上来了:数据集 10 万笔交易只有 1000 笔欺诈(1% 极度不平衡),模型把所有交易都预测…- 2
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