-
LLM 推理服务部署与显存管理完全指南:从一次"4090 单卡跑 7B 模型并发 4 个就 OOM"看懂为什么 transformers 远远不够
2024 年我所在的团队接到一个任务把一个 7B 的开源大模型私有化部署起来给公司内部团队做代码助手 SQL 翻译文档问答老板说一开始预计 100 个内部用户就够了估个两台 4090 的机器跑跑我先用最熟悉的 HuggingFace transformers 写了一个 FastAPI 服务在单卡上把模型跑起来测了一下单条请求 200 毫秒 token 输出速度 30 token/s 老板看完很满意…- 0
- 0
GPU部署
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!

