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向量数据库选型完全指南:从一次"RAG 知识库涨到百万向量、检索卡十几秒"看懂向量检索
2023 年我做一个公司内部的知识库问答系统也就是现在很常见的 RAG。思路很直接把公司的文档切成一段段每一段用 embedding 模型转成一个向量用户提问时把问题也转成向量再从所有文档向量里找出最相似的几段塞给大模型当参考。第一版我做得很省事文档向量我全存在一个列表里查询时写个循环把问题向量和每一条文档向量挨个算一遍余弦相似度排序取最高的 5 段。本地一测飞快几百段文档每次查询几毫秒就回来了。…- 0
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