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Kubernetes 生产工程化完全指南:从一次"一个 pod 内存泄漏拖垮整个 node 业务雪崩 30 分钟"看懂为什么 kubectl apply 远远不够
2023 年我们公司有一套核心交易系统跑在 Kubernetes 上大概 60 个 service 4 个 namespace 一开始 K8s 集群是云厂商管的我接手时配置很默认 resource request limit 凭感觉拍 HPA 全开 default 没设 PodDisruptionBudget 调度策略默认 namespace 没 quota 测试环境跑得也挺顺但上线半年我们陆续踩…- 0
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KEDA 自动扩缩落地实战:K8s 从 cron 扩缩到事件驱动
K8s HPA 只能按 CPU/内存,业务真实需求是按 Kafka lag/QPS/队列长度。本文实录 KEDA 落地全过程:5 大场景(Kafka/Prometheus/RabbitMQ/Cron/ScaledJob)+ 4 大坑(抖动/认证/超时/OR 逻辑)+ scale-to-zero + 监控告警。资源用量降 35%,SLA 提升。- 2
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HPA
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