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LangChain 与 LlamaIndex 完全指南:LLM 应用框架的实战选型
LangChain 是 2023 年以来 AI 工程界最有争议的框架之一 —— 它把 LLM 应用开发从"裸调 API"提升到"组件化",但也因为过度抽象、文档跟不上、API 频繁改动被开发者抱怨。这篇文章不站队,而是讲清楚 LangChain / LlamaIndex 实际能解决什么问题、什么场景该用、什么场景该绕开,以及 2025 年最稳的使用姿势。 L…- 0
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RAG 检索增强生成完全指南:从 Naive 到生产级 Advanced RAG
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是 2023 年以来 AI 工程里被讨论最多、踩坑也最多的技术。它让 LLM 能"查资料后再回答",几乎是企业落地 AI 的事实标准。但很多团队的 RAG 上线后效果不好 —— 不是因为 LLM 不行,而是 RAG 的每一个工程细节都能让效果腰斩。这篇文章把 RAG 的完整流程讲透,从最朴素的 …- 0
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LangChain
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