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从 关键词匹配 + if-else 规则引擎 + 单机 sklearn 浅层模型 + 模型 pickle 一存了事 + 无版本管理 + 上线从不监控漂移 + 效果靠人肉抽查 远古智能体系 → 2026 大语言模型 LLM + RAG 检索增强生成 + 向量数据库语义检索 + vLLM 高吞吐推理 + LoRA 高效微调 + 结构化输出 + LLMOps 评测与可观测 现代 AI 体系 87 天战役复盘:47 套工程修法 + 7 个 P0 复盘 + 6 条工程哲学
14 位 AI 与算法平台工程师 87 天把一套跑了六年的关键词匹配 + if-else 规则引擎 + 单机 sklearn 浅层模型 + 无评测无监控的远古智能问答推荐体系,用影子模式零业务风险重构到 2026 年现代 AI 体系:RAG 检索增强让 LLM 基于真实知识开卷作答、向量数据库语义检索告别关键词死板匹配、vLLM 高吞吐推理扛在线并发、LoRA 低成本微调对齐业务不破坏通用能力、结…- 0
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