-
我搭了个多 Agent 系统让几个智能体协作干活,以为人多力量大会更强,结果它们要么抢着做同一件事、要么都以为对方会做而漏了、甚至 A 等 B 的结果 B 又在等 A 直接卡死的深度复盘
我做了个复杂任务,想着一个 Agent 搞不定就上多个 Agent 协作、各显神通肯定更强,搭了好几个智能体(查资料、写代码、审核、汇总)一起干。结果完全不是我想的那样:它们要么抢着做同一件事(两个 Agent 都查了同一份资料、写了同一段代码、重复还互相覆盖),要么都以为这部分对方会做而谁都没做(遗漏),更糟的是有时 A 在等 B 的输出而 B 又在等 A 的输出直接卡死,最后产出东拼西凑自相矛…- 0
- 0
-
从 LangChain 0.1 + ReAct + 单 Prompt + 无评测 + 无监控 + 无 HIL + 无 Skills + 无 MCP + 无 GraphRAG + 无 Memory + 无 Multi-Agent + 无 Tool 设计纪律 → LangGraph 0.3 + StateGraph + PostgresSaver + Multi-Agent Supervisor-Worker + Claude Opus 4.7 + MCP Server + Anthropic Skills + Computer Use + CrewAI 0.86 + AutoGen 0.4 + Memory 四层 + RAG 双引擎 + GraphRAG + Neo4j + Temporal 1.27 + HIL Console + RAGAS + DeepEval + LangSmith + OpenTelemetry GenAI 全栈 Agent 平台 87 天踩坑录:23 反模式 + 27 修法
27 位 Agent 工程师 87 天把公司 LangChain 0.1 + ReAct + 单 Prompt 单体 Agent 整体迁移到 2026 年 LangGraph 0.3 + StateGraph + Multi-Agent Supervisor-Worker + Claude Opus 4.7 + MCP Server + Anthropic Skills + Computer Us…- 2
- 0
-
从 LangChain 单 Agent + 单轮 prompt → LangGraph 0.3 + Multi-Agent + MCP 1.0 + Computer Use + Memory + RAG + Voice Agent 全栈升级 56 天踩坑录:17 反模式 + 18 修法
27 位算法 / 工程师 56 天把公司"客服 / 销售 / 运营 / 数据分析 / 编程辅助 / 文档摘要"6 大业务场景,从 2024 年 LangChain 单 Agent + 单轮 prompt 重构到 LangGraph 0.3 + LangChain 0.3 + AutoGen 0.4 + CrewAI 0.86 + OpenAI Agents SDK + Anth…- 62
- 0
-
从 LangChain 单 Agent → LangGraph + AutoGen + CrewAI 多 Agent 协作 16 天踩坑录:9 个反模式与 12 套修法
某 26 万 DAU 智能客服平台从 LangChain 0.0.x 单 Agent + ReAct 升级到 LangGraph 0.4 + AutoGen 0.4 + CrewAI 0.110 多 Agent 协作系统。16 天踩 9 个反模式:Supervisor ReAct 硬编排误判 18%、Agent 间 raw string 传递丢失结构、工具调用串行 8.1s、全量历史塞 promp…- 3
- 0
-
LangGraph 多 Agent 协作 token 成本暴涨 6 倍的 7 天复盘:5 个反模式与 6 套修法
从单 Agent 切到 1 主管 + 9 领域专家的多 Agent 架构后,月账单从 8.2 万美金暴涨到 47 万,单次会话 token 从 4800 飙到 38000、tool call 从 6 次飙到 47 次、9% 会话陷入 Agent 自循环。7 天复盘揭开 5 个反模式:无共享 state、无 tool cache、recursion 阈值过宽、无 Anthropic prompt c…- 0
- 0
-
AutoGen + CrewAI 财报分析 Multi-Agent 系统 retry 风暴单请求烧 $13.80 复盘:无 idempotency + 无限递归 + retry 死锁三重叠加 + Saga/DAG/Budget/Circuit Breaker 四套修法 + 12 条 Multi-Agent 工程纪律
2026 年 2 月,某 AutoGen + CrewAI 财报分析 Multi-Agent 系统在生产 6 周后遭遇灾难性 retry 风暴:单次客户请求消耗 142 万 token + 8743 次 GPT-4o 调用 + 47 分钟,烧掉 $13.80,6 周累计烧掉 OpenAI 账单 27 万美金。根因是 agent 间无 idempotency key + 任务分解无限递归 + ret…- 6
- 0
Multi-Agent
-
￥优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×