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RAG 检索增强生成工程化完全指南:从一次"200 万案例库 embedding 升级后检索质量暴跌"看懂为什么 cosine 相似度远远不够
2024 年我们公司接了个项目给一个做内容审核的客户做 RAG 系统把他们 5 年的审核案例库大约 200 万条记录用 OpenAI text-embedding-3-small 做了向量化存到 PostgreSQL pgvector 里给业务侧提供找相似案例的能力我第一版很顺利写了个 embedding pipeline 把所有案例 embedding 一遍建了一个 IVFFlat 索引业务侧调…- 0
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pgvector
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