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从 单轮 prompt 调用 + 硬编码 if-else 工具路由 + 无记忆 + 无回溯 玩具机器人 → LangGraph 0.3 状态图编排 + Model Context Protocol + Pydantic AI 强类型输出 + Temporal 持久化工作流 + 三层记忆 + Supervisor 多智能体 + 输入输出 Guardrails + Langfuse 全链路 trace + Ragas 自动化 eval 生产级多智能体系统现代化 87 天踩坑录:47 套修法 + 7 个 P0 复盘 + 6 条 Agent 工程哲学
27 位 AI 平台工程师 87 天把一个单轮 prompt 调用 + 硬编码工具路由 + 无记忆的玩具客服机器人,彻底重构成生产级多智能体系统:LangGraph 0.3 状态图编排 + MCP 标准工具协议 + Pydantic AI 强类型输出 + Temporal 持久化工作流 + 三层记忆 + Supervisor 多智能体 + 双向 Guardrails + Langfuse 全链路 …- 0
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