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GC 语言也会内存泄漏:Python 服务被 OOM 反复杀死的排查
一个稳稳跑了好几个月的数据处理服务,突然开始被 OOM Killer 反复杀死:重启,过几小时,又被干掉。盯着监控曲线看,那条内存线像爬楼梯一样只涨不跌,撞到上限被杀、清零、再爬。这是教科书级的内存泄漏症状——可这是 Python,一门带垃圾回收的语言,怎么还会漏?几天排查下来真相平淡得让人脸热:漏的不是解释器,正是我们自己的代码。一个图省事的可变默认参数、一个只进不出的全局缓存字典、再加几处循环…- 4
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Python 服务内存只涨不跌:从一次 OOM 揪出几个经典内存陷阱
有个 Python 后台 worker 功能很朴素:从队列取任务、处理、写库。可它内存像潮水一样只涨不退,每隔三天就被 OOM Killer 打死,重启又从几百兆开始爬到十几个 G。加了一倍内存,只是把三天 OOM 拖成了六天。最迷惑人的是:Python 明明有垃圾回收,怎么会像 C 那样泄漏?用 tracemalloc 打出增量后真相大白:不是 GC 坏了,而是我们用几种经典写法让本该回收的对象…- 0
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Python 内存泄漏定位实战:tracemalloc + objgraph 8 小时找到 FastAPI 服务 32GB 内存被吃满的根因
分享一次 FastAPI 推荐服务内存从 1.2GB 缓慢吃到 32GB 触发 OOMKilled 的真实排查:用 tracemalloc 定位分配热点 + objgraph 追引用链,8 小时找到三个独立泄漏点(无 bound 缓存、调试代码持引用、fire-and-forget task 抓大对象),附完整工具链对比和预防机制。- 2
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tracemalloc
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