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LLM Agent 提示词工程完全指南:从一次"规则写得越全模型越不听话"看懂系统提示词设计
2024 年我给一个电商平台做客服 Agent 用户用自然语言提问 Agent 调大模型理解意图必要时查后台接口再生成回答整个 Agent 的行为几乎全靠一段 system prompt 来约束第一版我写 system prompt 写得很顺手我把所有想要的行为一条一条用大白话写进去你是一个客服助手要礼貌要专业回答要简洁不能泄露内部系统信息遇到退货要先问订单号遇到投诉要先安抚不知道答案时不要乱编我…... -
MySQL 慢查询日志完全指南:从一次"每条 SQL 都不慢数据库却很卡"看懂慢查询定位
2023 年我维护一个订单服务后面接的是 MySQL 上线几个月后服务开始偶尔卡顿接口响应时快时慢高峰期尤其明显我判断是某些 SQL 慢了得把它们揪出来第一版我做得很顺手登上数据库把慢查询日志打开 long_query_time 设成 10 秒心想超过 10 秒的 SQL 总该是有问题的过几天来翻翻日志慢 SQL 就都躺在里面了我心里很笃定慢查询日志嘛不就是个开关打开它设个阈值慢的 SQL 自己会…... -
RAG 知识库质量完全指南:从一次"知识库越塞越多回答反而越差"看懂为什么文档质量决定一切
2024 年我给公司搭一个 RAG 知识库问答系统把公司内部的各种文档产品手册技术规范培训材料会议纪要灌进一个向量库用户问一个问题系统检索出最相关的几段喂给大模型生成回答第一版我做得很顺手写了个脚本把存放公司文档的那个共享目录整个遍历一遍所有文件 Word PDF Markdown 还有一堆 txt 统统读出来原样切成固定长度的块算 embedding 全塞进向量库本地我拿几个问题测了测答得有模有…... -
HTTP 缓存完全指南:从一次"发了新版用户还看旧页面"看懂强缓存与协商缓存
2023 年我给一个 Web 服务做 HTTP 缓存服务里既有页面也有 JS CSS 这些静态资源还有一批返回数据的 API 我想减轻服务器压力让用户打开得更快第一版我做得很顺手写一个统一的响应处理给每一个响应都加上一个 Cache-Control max-age 而且为了缓存效果好我把这个时间设得很长一整天本地我点开页面刷新看 Network 面板资源确实显示 from disk cache 不…... -
向量数据库选型完全指南:从一次"向量库把服务拖到 OOM"看懂为什么不能随便挑一个
2024 年我给公司一个文档问答系统做向量检索用户问一句话系统从几万篇内部文档里找出最相关的几段喂给大模型生成回答第一版我做得很顺手装了一个能在进程内跑的嵌入式向量库服务启动时把所有文档的 embedding 一次性算好全部 add 进去查询时调一个 search 拿最近邻本地我拿几百篇文档测了测查得又快又准我心里很笃定向量数据库嘛不就是个存向量查最近邻的工具随便挑一个能跑的把向量塞进去就行选哪个…...
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